Tweet Insights：从 Twitter 提取时间洞察的可视化平台

本文介绍了一个由 Twitter 衍生的海量时间序列数据集合，其使用词嵌入技术以及专门的微调语言模型进行后处理。该数据涵盖过去五年，捕捉了 n-gram 频率、相似度、情感与主题分布的变化。构建于该数据之上的界面支持时间分析，用于检测与刻画意义变迁，包括趋势指标的补足信息，如随时间的情感与主题关联。我们发布了一个在线演示以便于实验，并共享代码与底层聚合数据以供未来工作。在本文中，我们还讨论了借助本平台得以开展的三个案例研究，展示了其在时间语言分析上的潜力。