TwiInsight：从社交媒体数据集中发现主题与情感
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2017-05-24 v1 计算与语言
摘要
社交媒体平台包含大量信息，为我们探索隐藏模式或未知关联，以及理解人们对所讨论内容的满意度提供了机会。作为一个展示案例，本文提出了一个名为 TwiInsight 的系统，用于探索 Twitter 数据的洞察。与其他 Twitter 分析系统不同，TwiInsight 通过主题建模自动提取 Twitter 中讨论的不同类别（如医疗保健、食品、技术、体育和交通）下的热门主题，并识别不同类别之间的相关主题。此外，它还通过情感分析发现人们对推文和主题的观点。该系统还采用了直观且信息丰富的可视化来展示所揭示的洞察。此外，我们还开发并比较了六种最流行的算法——三种用于情感分析，三种用于主题建模。
引用
@article{arxiv.1705.08094,
title = {TwiInsight: Discovering Topics and Sentiments from Social Media Datasets},
author = {Zhengkui Wang and Guangdong Bai and Soumyadeb Chowdhury and Quanqing Xu and Zhi Lin Seow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.08094},
year = {2017}
}