社交网络上的话题生命周期：分析语义连续性与社交社区的影响

Twitter上的话题生命周期分析是研究Twitter话题从诞生、经历生命周期到消亡的一个分支，已获得主流研究的极大关注。在文献中，话题常被视为以下之一：（a）标签（独立于其他标签），（b）短时间内关键字的突发，或（c）由高级文本分析方法（如Latent Dirichlet Allocation（LDA，隐狄利克雷分配））捕获的潜在概念空间。前两种方法无法识别不同用户使用不同标签表达同一概念（语义相关）的话题，而第三种方法遗漏了用户通过标签表达的显式意图。在我们的工作中，我们使用基于词嵌入的方法将不同标签聚类，并结合标签使用的时间并发性，从而形成话题（语义和时间相关的标签组）。我们提出了一种关于社区的话题生命周期的新分析。我们刻画了社交社区在话题聚类中的参与情况，并针对此种参与分析了话题聚类的生命周期。我们得出了关于话题在社区和时间上复杂演化的首创性新见解：社区内话题在标签上的时间形态变化、标签在某些社区消亡但在其他社区形态变为其他标签（即这是一种社区级现象），以及特定社区如何采用特定标签。我们的工作在社区话题生命周期建模与理解领域具有基础性：它重新定义了我们对话题生命周期的理解，并表明话题生命周期的社交边界与社区行为深度交织。