基于语义的相似Twitter账户发现
社会与信息网络
2015-06-02 v1
摘要
每天，数百万Twitter账户发布大量推文，包含众多Twitter实体（提及、回复、标签、照片、URL）。这些实体中的许多被许多账户共同使用。在两个不同账户的消息中发现的共同实体越多，它们在内容或兴趣方面往往越相似。朝此方向，我们引入了一种发现和推荐相似Twitter账户的方法论，完全基于它们所使用Twitter实体所传播的内容。该方法论完全基于语义表示协议及相关技术。还描述了一个本体模式，用于Twitter账户及其实体的语义化。
引用
@article{arxiv.1506.00100,
title = {Discovering similar Twitter accounts using semantics},
author = {Gerasimos Razis and Ioannis Anagnostopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00100},
year = {2015}
}
备注
Draft version of paper. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1409.3771