构建推文预测特征以支持决策制定
计算与语言
2022-01-07 v1 人工智能
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机器学习
摘要
本文描述了构建推文数据集的不同预测特征并将其用于决策支持预测分析的方法。利用图论以及频繁项集与关联规则理论，从这些数据集中构建并提取不同特征。使用这些方法可以揭示与指定实体相关的推文中的语义结构。研究表明，语义频繁项集的定量特征可用于具有指定目标变量的预测回归模型中。
引用
@article{arxiv.2201.02049,
title = {Forming Predictive Features of Tweets for Decision-Making Support},
author = {Bohdan M. Pavlyshenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02049},
year = {2022}
}