挖掘与高效推文相关的特征

哪些推文特征与更高的推文有效性相关？通过对 250 万条原始推文的 1.22 亿次互动进行挖掘，我们对推文时间、实体、构成和用户账号特征进行了系统回顾。我们表明，各种特征与推文有效性之间的关系是非线性的；例如，使用少量话题标签的推文比不使用或使用过多话题标签的推文具有更高的有效性。本研究与基于推文特征的各种工业应用密切相关，包括广告活动分析、用户参与度预测、自动交易信号提取等。