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为何你更投入?从词汇使用预测社交参与度

社会与信息网络 2014-02-27 v1 计算与语言 计算机与社会

摘要

我们提出一项研究,分析词汇使用如何预测Twitter中的回复和转发等社交参与行为。我们从词汇使用中计算心理语言学类别得分,并调查不同得分的人群在Twitter上表现出不同的回复和转发行为。我们还发现了与这些社交参与行为显著相关的心理语言学类别。此外,我们基于这些心理语言学类别特征构建了回复和转发的预测模型。使用从Twitter收集的真实世界数据集进行的实验验证了此类预测可以达到合理的准确度。

关键词

引用

@article{arxiv.1402.6690,
  title  = {Why Are You More Engaged? Predicting Social Engagement from Word Use},
  author = {Jalal Mahmud and Jilin Chen and Jeffrey Nichols},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1402.6690},
  year   = {2014}
}