跨在线社交网络的多维对话分析
社会与信息网络
2013-12-25 v1 物理与社会
摘要
随着互联网的发展，普通用户在在线社交网络上创建了多个个人账户，这些社交网络用户之间的互动最近被加上了位置信息标签。在本工作中，我们观察了两个流行在线社交网络 Facebook 和 Twitter 上的用户互动，并分析了哪些因素导致了推文/帖子的转发/点赞互动。除了这些数据项中的命名实体、词汇错误和表达的情感外，我们还考虑了共享用户位置对用户互动的影响。特别是，我们表明用户的地理位置可以极大地影响哪些社交网络帖子/推文会被点赞/转发。我们相信，我们的分析结果可以帮助研究人员理解哪些社交网络内容将具有更好的可见性。
引用
@article{arxiv.1312.6756,
title = {Multi-dimensional Conversation Analysis across Online Social Networks},
author = {William Lucia and Cuneyt Gurcan Akcora and Elena Ferrari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.6756},
year = {2013}
}
备注
Datasets will be anonymized and published at: http://akcora.wordpress.com/2013/12/24/pointer-for-datasets/