从在线社交媒体理解共同感知
社会与信息网络
2014-11-25 v1 物理与社会
摘要
现代社会习惯性地使用在线社交媒体服务，随时随地公开分享观察、想法、观点和信念。这些带有地理标签的社交媒体帖子可能提供关于特定地理区域内人们对广泛话题的感知的聚合洞察，超越了目前通过 Yelp 和 Foursquare 等服务所能实现的范围。本文开发了概率语言模型，以研究是否可以从带有地理标签的推文内容中提取地理区域内的集体性、基于话题的感知。使用来自三个不同大小区域的推文展示了该方法的能力。还介绍了该方法在风暴后支持电网恢复的应用。
引用
@article{arxiv.1411.6462,
title = {Understanding Common Perceptions from Online Social Media},
author = {Derek Doran and Swapna Gokhale and Aldo Dagnino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6462},
year = {2014}
}
备注
In Proc. of the International Conference of Software Engineering and Knowledge Engineering, pp. 107-112, 2013