城市区域中语言使用的地理定位差异

社交媒体时代自然语言数据可用性的爆发催生了诸如情感分析与观点挖掘的大量应用。同时，精确地理定位信息日益可得，使得环境变化与疾病传播等全球现象的可视化成为可能。然而，追踪语言使用空间变异的机会在很大程度上被忽视，尤其在微小空间尺度上。在此，我们探索利用带有精确地理定位信息的 Twitter 数据来解析城市尺度下直至单个街区的语言使用空间变异。我们识别出若干可能呈现特异性使用模式的语符类别，并开发定量方法以可视化与这些模式相关的空间分布。我们的分析集中于来自同一类别的对比性 Tweet 分布对比较，每对由一组语符定义。我们的工作表明，小尺度变异分析可提供关于语言使用与社会语境间关联的独特信息，这对从语言科学、商业广告到社会服务的广泛领域极具价值。