利用地理标记推文进行土地利用检测与识别
数值分析
2021-01-12 v1 人工智能
数值分析
摘要
地理标记推文有可能有助于感知人们与周围环境的互动。基于这一假设,本文利用地理标记推文来确定各种土地利用类型,其更宏观的目标是辅助城市/城市规划。所提出的方法借助 Twitter 活动特征,利用监督学习来揭示城市内部的空间土地利用情况。具体而言,该技术涉及使用来自澳大利亚三个城市(即布里斯班、墨尔本和悉尼)的推文。分析结果对照各市政委员会提供的分区数据进行核查,预测的土地利用与市政委员会现有的土地分区之间观察到良好匹配。我们表明,地理标记推文包含可用于土地利用识别的特征。
引用
@article{arxiv.2101.03337,
title = {Land Use Detection & Identification using Geo-tagged Tweets},
author = {Saeed Khan and Md Shahzamal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03337},
year = {2021}
}
备注
7th IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering 2020