地理定位 Twitter 数据中的标度律

我们观测并报告了人口密度与 Twitter 使用之间的系统性关系。单位面积内的推文数、用户数和人口数通过幂律相互关联，其指数大于 1，并且在一系列空间尺度上彼此一致。这意味着人口密度可以准确预测 Twitter 活动。此外，这一趋势可用于识别偏离该趋势的“异常”区域。对地理标记和位置标记推文的分析表明，地理标记推文在用户类型和内容方面有所不同。我们的发现对于 Twitter 数据的空间分析以及理解 Twitter 用户群中的人口统计偏差具有启示意义。