利用地理标记推文预测高分辨率地理区域的人口统计

在本文中，我们考虑给定在这些单元内撰写的地理标记推文，预测地理单元人口统计特征的问题。提供人口统计估计的传统调查方法通常在地理分辨率、地理边界和时间间隔方面受限。因此，开发计算方法以通过提供更细地理分辨率、灵活地理边界（即不限于行政边界）和不同时间间隔下的人口统计估计来补充传统调查方法，将非常有用。虽然先前工作聚焦于在相对粗粒度地理分辨率（如县级或州级）预测人口统计和健康统计，我们引入一种在更细地理分辨率（如区块组级）预测人口统计的方法。对于在区块组级预测性别和种族/族裔数量任务，从先前工作调整至我们问题的方法在留出测试数据集上达到平均相关性0.389（性别）和0.569（种族）。我们的方法优于该先前方法，平均相关性为0.671（性别）和0.692（种族）。