城市推文及其密度的空间分布

诸如Twitter这样的社交媒体构成了从地理视角理解虚拟世界中人类活动的宝贵数据源。本文考察城市内推文与密度的空间分布。此处城市指的是由一个国家的小街区块（即所谓城市街区）自动聚集而成的自然城市。我们采用街区块（而非人口普查区）作为基本地理单元，以及拓扑中心（而非几何中心），以评估推文与密度如何从中心到外围边界变化。我们发现，在城市内部从中心到外围，推文先增加后减少，而密度总体下降。这些增减波动剧烈，且与以人口普查区为基本地理单元的情形有显著差异。我们还发现，若采用任意定义的城管边界，密度从中心到外围的下降不那么显著，甚至消失。这些发现证明，对于地理研究而言，自然城市及其拓扑中心优于其对应物（传统定义的城市与城市中心）。基于本研究，我们认为推文密度可作为人口密度的良好替代。若此设想被证实，社交媒体数据或有助于解决围绕城市人口密度的指数或幂函数形式的争议。