用推文可视化城市的“心跳”

描述城市的动力学是理解城市环境中的人类活动以及相应地进行城市规划和设计的关键步骤。在此，我们通过 Twitter 使用的镜头来描述纽约市及周边地区的集体动力学。特别是，我们观察并量化了纽约市不同区域每小时活动中自然涌现的模式，并讨论如何利用它们来理解城市区域。使用包含超过 600 万条地理定位 Twitter 消息的数据集，我们构建了推文地理密度的影片。我们观察到了纽约市地区的昼夜“心跳”。最大尺度的动力学是苏醒和睡眠周期以及从住宅社区到曼哈顿办公区的通勤。每小时动力学反映了通勤、工作和休闲的相互作用，包括人们是专注于其他活动还是积极使用 Twitter。工作日和周末动力学之间的差异指向了人们苏醒和睡眠以及参与社交活动时间的变化。我们表明，通过测量到城市心脏的平均距离，可以量化每周的差异以及周末期间行为的转变。我们还识别了因特定活动而发生的高 Twitter 活动的位置和时间。这些包括清晨人们到达并在航空交通枢纽等待时的高流量水平，以及周日在 Meadowlands 体育中心和自由女神像的高流量。我们分析了个别具有重大影响的个人对整体 Twitter 活动的作用。我们的分析指出了通过社交媒体分析深入了解地理社会动力学和注意力的机会。