纽约市情感：高分辨率时空视角

测量公众情感是研究人员和政策制定者的关键任务。可用社交媒体数据的爆发式增长使得比以往任何时候都更具时间敏感性和地理特异性的分析成为可能。在本文中，我们分析了来自微博客网站 Twitter 的数据，并生成了纽约市的情感地图。我们开发了一个专门针对 140 字符 Twitter 消息（即推文）的分类器，利用关键词、短语和表情符号来确定每条推文的情绪。该方法与用户提供的地理标记相结合，使我们能够在极细粒度的空间和时间尺度上衡量公众情感。我们发现，公众情绪在公园中普遍最高，在交通枢纽最低，并定位了其他具有强烈情感的区域，如墓地、医疗中心、监狱和污水处理设施。随着接近时代广场，情感逐渐改善。情感波动在每日和每周尺度上均呈现周期性模式：周末发布的推文比工作日更积极，每日情感高峰出现在午夜左右，低谷出现在上午 9:00 至中午之间。