Twitter 情感分析：超越推文文本
计算与语言
2016-11-30 v1 社会与信息网络
摘要
分析推文的情感至关重要，因为它有助于确定用户的观点。了解人们的观点对于多种目的都很关键，从收集客户群知识、电子政务、竞选活动到诸多其他方面。在本报告中，我们旨在开发一个系统来检测推文中的情感。我们采用了多种语言特征以及一些其他外部信息源来检测推文的情感。我们表明，利用从推文中分享的外部 URL 获取的信息以及社交媒体特征来增强 140 个字符的推文，可以显著提高情感预测的准确率。
引用
@article{arxiv.1611.09441,
title = {Sentiment Analysis for Twitter : Going Beyond Tweet Text},
author = {Lahari Poddar and Kishaloy Halder and Xianyan Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09441},
year = {2016}
}