推特流中的情感不确定性与垃圾信息及其对通用实时情感分析的影响
计算与语言
2015-09-28 v1
摘要
最先进的推特情感分析基准未考虑到以下事实：来自公共流的超过一半的推文无法选择出明确的情感。本文通过强调明确引入不确定性的必要性，为推特情感分析提供了新视角。此外，引入了一个用于评估这一新问题解决方案的高质量数据集并公开提供。
引用
@article{arxiv.1509.07612,
title = {Sentiment Uncertainty and Spam in Twitter Streams and Its Implications for General Purpose Realtime Sentiment Analysis},
author = {Nils Haldenwang and Oliver Vornberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.07612},
year = {2015}
}
备注
3 pages, 1 figure, accepted at GSCL '15