Twitter 数据的语义情感分析
计算与语言
2017-10-05 v1
摘要
互联网和智能移动设备的普及改变了信息创建、共享和传播的方式，例如，Twitter 等微博、LiveJournal 等博客、Facebook 等社交网络以及 Skype 和 WhatsApp 等即时通讯工具现在被普遍用于分享对周围世界任何事物的想法和观点。这导致了社交媒体内容的激增，从而创造了以前所未有的规模研究公众舆论的新机遇。自然地，这种丰富的数据迅速吸引了包括营销、政治学和社会研究在内的各个领域的商业和研究兴趣，他们感兴趣的问题如下：人们喜欢新的 Apple Watch 吗？美国人支持 ObamaCare 吗？苏格兰人对 Brexit 有何感受？回答这些问题需要研究人们在社交媒体中表达的意见的情感，这促使了社交媒体情感分析领域的快速增长，其中 Twitter 因其规模、代表性、讨论主题的多样性以及易于公开访问其消息而在研究中特别受欢迎。在此，我们概述了关于 Twitter 情感分析的工作。
关键词
引用
@article{arxiv.1710.01492,
title = {Semantic Sentiment Analysis of Twitter Data},
author = {Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.01492},
year = {2017}
}
备注
Microblog sentiment analysis; Twitter opinion mining; In the Encyclopedia on Social Network Analysis and Mining (ESNAM), Second edition. 2017