在线社交网络的主题与情感分析：以 Twitter 上的广告策略为例
社会与信息网络
2013-12-24 v1 物理与社会
摘要
社交媒体极大地改变了品牌和企业的广告方式：在线社交网络 (OSNs) 为品牌提供了比传统媒体（如电视和广播）更多样化和动态的广告渠道。此类媒体中的参与度通常根据内容采纳（例如点赞和转发）以及围绕特定主题的情感来衡量。然而，情感分析和主题识别都是非平凡的任务。在本文中，我们以从 Twitter 收集的数据为例，分析了推广内容中的参与度和情感在 10 天期间内的传播情况。我们发现，推广推文比推广趋势导致更高的正面情感；尽管推广趋势在响应量方面回报更高。我们观察到，品牌和推广内容的参与度水平在营销活动的第一天最高，此后大幅下降。然而，我们表明，这些见解取决于使用稳健的机器学习和自然语言处理技术来收集聚焦且相关的数据集，并准确评估情感，而不是依赖社交媒体研究中有时使用的简单基于关键词或频率的指标。
引用
@article{arxiv.1312.6635,
title = {Topic and Sentiment Analysis on OSNs: a Case Study of Advertising Strategies on Twitter},
author = {Shana Dacres and Hamed Haddadi and Matthew Purver},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.6635},
year = {2013}
}