动态事件情感分析的挑战
计算与语言
2017-10-09 v1
摘要
随着过去十年社交媒体的激增，确定人们对特定主题、文档、交互或事件的态度激发了自然语言处理的研究兴趣，并引入了一个称为情感与情绪分析的新渠道。例如，企业通常寻求开发系统，通过识别相关内容来自动理解客户对话，以加强产品营销并管理声誉。先前评估人们在 Twitter 上情感的工作表明，Twitter 可能是研究政治情感的有价值资源，并且它反映了离线的政治格局。根据皮尤研究中心（Pew Research Center）报告，2016年1月44%的美国成年人表示通过社交媒体了解了总统选举。此外，24%报告使用两位候选人的社交媒体帖子作为新闻和信息来源，这超过了15%同时使用两位候选人网站或电子邮件者的总和。特朗普与希拉里之间的首场总统辩论是有史以来被推文最多的辩论，达1710万条推文。
引用
@article{arxiv.1710.02514,
title = {On the Challenges of Sentiment Analysis for Dynamic Events},
author = {Monireh Ebrahimi and Amir Hossein Yazdavar and Amit Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02514},
year = {2017}
}
备注
9 pages, 2 figures ,IEEE Intelligent Systems 2017