基于情感分析识别社交媒体中政治言论的共同趋势
社会与信息网络
2022-10-17 v1
摘要
社交媒体最初旨在提供易于使用的用户生成内容生产与消费渠道,但现已被广泛用于商业与政治传播。除作为流行媒介外,社交媒体无疑改变了我们的表达方式以及获取突发新闻与评论的来源,尤其在动荡时期。本文考察了一个从美国政客Twitter账号收集的语料库,该语料库依据受众及每条推文所传达的情感进行了标注。我们旨在探究不同政治意识形态代表、面向不同受众或持不同议程时,其文风是否存在差异。我们的发现印证了传统书面传播的既有认知,并可用于评估政治表达与对话的质量及深度,尤其在选举前夕阶段。
引用
@article{arxiv.2210.07600,
title = {Identification of Common Trends in Political Speech in Social Media using Sentiment Analysis},
author = {Kostas Karpouzis and Stavros Kaperonis and Yannis Skarpelos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07600},
year = {2022}
}
备注
Accepted for the 9th International Euro-Mediterranean Conference (EuroMed 2022)