调查针对高关注度推特账号的协同“社交”定向行为

2016年美国总统大选后，针对社交媒体平台上政治动机操纵大众用户行为的关注有所增加。由于大量政治讨论发生于这些平台，识别恶意活动与协同 campaign 对确保稳健的民主环境至关重要。推特已成为政客及其他公众人物的关键沟通渠道，使其能与支持者保持直接关系。然而，该平台一直是大规模恶意活动的温床。随着2020年美国总统大选临近，我们开发了工具以监测部分最知名推特用户（包括美国总统候选人）的粉丝动态。我们调查了诸多奇怪现象，例如粉丝数图表上的急剧尖峰与锯齿波形；多次“循环”关注（即反复关注高关注度账号）的用户账户群体；以及其他“复活”账户，即多年无活动后近期重新参与推特。因此，通过这些情境下的多种分析，我们揭示了多个协同“社交”定向 campaign，其旨在通过社交自动化（机器人）网络影响社会关键事件的结果，常利用“被入侵”账户（这些账户已在不为人知的情况下被劫持）来优化其社交资本。