挖掘 Twitter 竞选中的意见领袖及其机器人活动
社会与信息网络
2020-11-24 v1
摘要
Twitter 越来越多地用于政治、广告和营销活动，其主要目的是影响用户以支持特定事业、个人或团体。我们提出一种用于挖掘和分析 Twitter 竞选活动的新方法，包括：（i）收集推文并检测与某活动相关的话题；（ii）使用科学计量学度量挖掘重要活动话题；（iii）利用标签和话题熵对用户兴趣建模；（iv）使用改进的 PageRank 分数识别意见领袖用户；以及（v）用于识别类机器人活动的多种度量和可视化技术。虽然该方法可推广到多种活动类型，我们在 2017 年德国联邦选举上展示了其有效性。
引用
@article{arxiv.2011.11010,
title = {Mining Influentials and their Bot Activities on Twitter Campaigns},
author = {Shanika Karunasekera and Kwan Hui Lim and Aaron Harwood},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11010},
year = {2020}
}
备注
Presented at the 7th International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP'18)