Twitter 上机器人与人类的深入刻画
社会与信息网络
2017-05-17 v1
摘要
近期研究表明，在线社交网络（OSNs）中存在大量活跃的机器人（bots）。本文利用我们既往关于机器人研究（Stweeler）的工作，比较分析了全球最大 OSNs 之一的 Twitter 上机器人与人类的使用情况及影响。我们收集了大规模 Twitter 数据集，并基于推文元数据定义了多种度量指标。根据粉丝数量我们将数据集划分并过滤为四个热度组。通过人工标注任务，我们为数据集赋予“机器人”和“人类”的 ground-truth 标签，并将标注结果与在线机器人检测工具进行比较以作评估。随后，我们利用四个热度组内及组间的度量指标提出一系列问题，以辨识机器人与人类的重要行为特征。比较分析揭示了二者间的重要差异及令人惊讶的相似性，从而为自动化政治渗透、广告活动及通用机器人检测的可靠分类奠定基础。
引用
@article{arxiv.1704.01508,
title = {An in-depth characterisation of Bots and Humans on Twitter},
author = {Zafar Gilani and Reza Farahbakhsh and Gareth Tyson and Liang Wang and Jon Crowcroft},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01508},
year = {2017}
}
备注
This is a technical report of 18 pages including references