论社交媒体中机器人的特征分析
社会与信息网络
2018-05-14 v1 信息检索
摘要
Twitter 等社交媒体平台的普及导致了自动化机器人的激增，这在信息传播、用户参与和服务质量方面带来了机遇与挑战。过去关于机器人特征分析的工作主要集中在恶意机器人上，并假设这些机器人应该被移除。然而，在本研究中，我们发现了许多良性机器人，并基于它们的行为提出了一种新的、更广泛的机器人分类方法。这包括广播、消费和垃圾信息机器人。为了促进对机器人及其与人类账户比较的全面分析，我们开发了一个系统的特征分析框架，其中包含丰富的特征集和分类器库。我们进行了广泛的实验，以评估不同分类器在不同时间窗口下的性能，识别机器人的关键特征，并在更大的 Twitter 用户群体中对机器人进行推断。我们的分析涵盖了 Twitter 中超过 159K 个机器人和人类（非机器人）账户。结果为良性和恶意机器人的行为特征提供了有趣的见解。
引用
@article{arxiv.1609.00543,
title = {On Profiling Bots in Social Media},
author = {Richard Jayadi Oentaryo and Arinto Murdopo and Philips Kokoh Prasetyo and Ee-Peng Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00543},
year = {2018}
}