探索社交机器人：基于特征的方法以改进社交网络中的机器人检测

社交媒体在日常生活中的重要性不幸导致了错误信息、政治信息和恶意链接传播的增加。实施这些活动最流行的方式之一是使用自动化账户，也称为机器人，这使得检测此类账户成为必要。本文通过研究基于用户账户档案及其内容的特征来解决该问题，旨在理解每个特征的相关性作为改进未来机器人检测器的基础。通过详尽的研究、推理和特征选择过程，我们使用经典机器学习算法在多个指标上超越了最先进的水平，并识别出在检测自动化账户中最重要的特征类型。