名如其人：通过用户名检测与标注机器人账号
计算机与社会
2018-12-17 v1
摘要
自动化社交媒体机器人几乎与其所处的社交媒体环境一样长久存在。它们的出现引发了大量研究工作，以开发日益复杂的手段来检测这些账号。这些努力导致了一种猫鼠循环，其中检测算法不断演化以试图跟上不断进化的机器人。作为这一持续演化的一部分，我们的研究提出了一种多模型“工具箱”方法，以便在不同的数据粒度层级上进行检测。为支持该工具箱方法，本研究还将随机字符串检测应用于用户名，以在 Twitter 数据流中筛选机器人账号，并将其用作后续研究的标注训练数据。
引用
@article{arxiv.1812.05932,
title = {Its All in a Name: Detecting and Labeling Bots by Their Name},
author = {David M. Beskow and Kathleen M. Carley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05932},
year = {2018}
}