混合机器人：通过社交媒体上的身份欺骗进行渗透

机器人是自动化的社交媒体用户，可用于放大（错误）信息并传播有害言论。为了有效影响用户，可以生成机器人来模仿人类用户行为。事实上，人们倾向于信任来自具有他们期望存在的角色刻板印象（例如具有性别角色刻板印象的用户）的配置文件的信息。在这项工作中，我们研究了人类和机器人账户配置文件中身份类型的差异，重点关注代表性别角色刻板印象的身份组合。我们发现某些类型的身份可以区分人类和机器人配置文件，证实这种方法可以用于区分社交媒体上的人类和机器人账户。然而，与我们的预期相反，我们揭示出总体上人类账户中的性别偏见比机器人账户更明显。尽管总体上性别偏见较少，但我们提供了机器人配置文件中与性别身份有强烈关联的身份示例，例如与技术、金融、体育和星座相关的身份。最后，我们讨论了设计建设性社交媒体机器人检测培训材料的意义。