社交媒体机器人是什么？全球视角下的机器人与人类特征比较

社交媒体上的交互内容中约有 20% 为机器人，80% 为人类。机器人和人的交互内容始终不同：机器人倾向于使用可以轻易自动化的语言线索，而人类使用需要理解对话的线索。机器人使用的词汇与其所选择的身份匹配，而人类可能发送与其所呈现身份无关的消息。机器人和人类的通信结构也存在差异：抽样的机器人具有星形交互结构，而抽样的人类具有层级结构。这些结论基于对约 2000 万用户、涉及 7 项事件的社交媒体推文的大规模分析得出。当社交网络安全研究人员意识到社交媒体用户不仅包含人类，还包含称为机器人的人工智能代理时，社交媒体机器人席卷了世界。这些机器人通过传播虚假信息和操纵叙事来造成严重破坏。大多数关于机器人的研究基于特定目的的定义，主要以所研究的事件为前提。本文首先提出问题：“什么是机器人？”，并研究机器人与人类之间的基本原理。我们发展了一种基于第一性原理的社交媒体机器人定义。以此定义为前提，我们系统性地比较了机器人和人类在全球事件中的特征，并反思软件程序化的机器人是一种人工智能算法，以及其作为技术进步而演化的潜力。基于我们的研究结果，我们提供了关于机器人使用和监管的建议。最后，我们讨论了开放性挑战和未来方向：检测，以系统性地识别这些自动化且可能演化的机器人；区分，以评估机器人在内容发布和关系交互方面的表现；干扰，以调节恶意机器人的影响。