剖析一个社交僵尸网络：Twitter 上的增长、内容与影响
计算机与社会
2016-04-14 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
社交僵尸网络已成为社交媒体上的重要现象。社交机器人可以通过多种方式来破坏或影响在线话语，例如垃圾标签、诈骗推特用户和 astroturfing。在本文中，我们考虑了 Twitter 上的一个特定社交僵尸网络，以理解它如何随时间增长，该社交僵尸网络的推文内容如何与同一数据集中常规用户的内容不同，以及最后该社交僵尸网络可能如何影响相关讨论。我们的分析基于对约 3000 条阿拉伯语和英语推文的定性编码，这些推文来自在 Twitter 上活跃 35 周后被关闭的叙利亚社交僵尸账号。我们发现，这一特定僵尸网络的增长、行为和内容并未与僵尸网络的常见概念特别吻合。此外，我们识别了该僵尸网络区别于常规用户的有趣方面。
引用
@article{arxiv.1604.03627,
title = {Dissecting a Social Botnet: Growth, Content and Influence in Twitter},
author = {Norah Abokhodair and Daisy Yoo and David W. McDonald},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.03627},
year = {2016}
}
备注
13 pages, 4 figures, Presented at the ACM conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW 2016)