基于纵向数据集分析攻击土耳其 Twitter 趋势的机器人活动与封禁模式

Twitter 机器人以协调方式放大目标内容以使其显得流行,这是一种 astroturfing 攻击。此类攻击推广特定关键词以将其推上 Twitter 趋势,从而使更广的受众看到它们。过去对此类虚假趋势的研究揭示了一种名为短暂 astroturfing (ephemeral astroturfing) 的新型 astroturfing 攻击,其采用一种非常独特的机器人行为:机器人以协调方式发布并删除生成的推文。因此,可以可靠地大规模标注此类机器人,使其成为机器人研究中方便的 ground truth 来源。在本文中,我们检测并披露了超过 212,000 个针对土耳其趋势的此类机器人,我们将其命名为 astrobots。我们还分析了它们的活动与封禁模式。我们发现,自 2018 年 6 月以来,Twitter 曾 6 次大规模清除这些机器人。然而,对手反应迅速,并部署了多年前创建的新的机器人。我们还发现许多此类机器人除了推广虚假趋势外不发布推文,这使得机器人检测方法难以检测它们。我们的工作为平台的内容审核实践和机器人检测研究提供了见解。数据集公开于 https://github.com/tugrulz/EphemeralAstroturfing。