解构社交媒体机器人：引导研究与政策的类型学

在关于重大选举中数字影响行动的广泛报道中，政策制定者、学者与记者对社交媒体“机器人（bots）”的政治影响日益关注。最近，Facebook 与 Twitter 等平台公司被传唤，就 2016 年美国总统选举期间数字赋能的外国操纵调查中的机器人问题作证。面对公众与立法者的日益压力，这些公司被要求打击明显恶意的机器人账户。但正如本文所示，自 1990 年代最早关于机器人的文献以来，关于“机器人”究竟是什么、究竟做什么一直存在大量混淆。我们认为，多种形式的模糊性导致了当代机器人相关政策的诸多复杂之处，且在成功政策干预得以制定之前，需要对机器人——尤其是其定义与度量方式——有更透彻的理解。在本文中，我们提供不同类型机器人的历史与类型学，给出更清晰界定政治自动化并剖析其对当代技术政策影响的指南，并勾勒未来关注机器人的研究者与立法者将面临的主要挑战与模糊性。