DARPA Twitter影响机器人挑战赛
社会与信息网络
2017-03-07 v2 人工智能
计算机与社会
数据分析、统计与概率
物理与社会
摘要
许多组织，从ISIS等恐怖组织到政客和国家，据称开展明确活动以影响社交媒体上的舆论，对民主进程构成风险。因此，越来越需要在它们变得过于有影响力之前，识别并消除“影响机器人(influence bots)”——在Twitter和Facebook等网站上非法塑造讨论的真实自动化身份。受此类事件推动，DARPA于2015年2月/3月举办了为期4周的竞赛，由DARPA战略通信社交媒体计划支持的多个团队竞相识别一组先前确定的“影响机器人”，这些机器人作为Twitter上特定主题的 ground truth。关于影响机器人的过去工作常难以支持关于准确性的主张，因为有限的 ground truth（尽管存在一些例外[3,7]）。然而，除[3]外，过去的工作均未专门研究识别特定主题上的影响机器人。本文描述DARPA挑战赛，并介绍排名前三的团队所使用的方法。
引用
@article{arxiv.1601.05140,
title = {The DARPA Twitter Bot Challenge},
author = {V. S. Subrahmanian and Amos Azaria and Skylar Durst and Vadim Kagan and Aram Galstyan and Kristina Lerman and Linhong Zhu and Emilio Ferrara and Alessandro Flammini and Filippo Menczer and Andrew Stevens and Alexander Dekhtyar and Shuyang Gao and Tad Hogg and Farshad Kooti and Yan Liu and Onur Varol and Prashant Shiralkar and Vinod Vydiswaran and Qiaozhu Mei and Tim Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05140},
year = {2017}
}
备注
IEEE Computer Magazine, in press