机器人账号检测技术的比较研究及其在Twitter上COVID-19话语中的应用
社会与信息网络
2021-02-03 v1 信息检索
摘要
在在线社交网络（OSN）已成为生活一部分的时期，机器人账号检测是一项重要资产。在如COVID-19大流行这样的危机中，该任务更为关键，因为社交机器人存在扩散的潜在风险，可能产生错误信息的来源。为应对此问题，我们比较了利用数据选择自动检测Twitter上社交机器人的不同方法。用于构建机器人检测模型的技术包括使用推文元数据或Twitter账号的数字指纹等特征。此外，我们使用最契合该任务范围的机器人检测技术，分析了COVID-19大流行头几个月不同时期推文中机器人的存在情况。而且，本工作还包含对机器人与人类话语相关方面的分析，如情感或标签使用。
引用
@article{arxiv.2102.01148,
title = {A comparative study of Bot Detection techniques methods with an application related to Covid-19 discourse on Twitter},
author = {Marzia Antenore and Jose M. Camacho-Rodriguez and Emanuele Panizzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01148},
year = {2021}
}
备注
36 pages, 10 figures, 5 tables