Botometer 101：面向计算社会科学家的社交机器人实践教程
社会与信息网络
2022-08-23 v2
摘要
社交机器人已成为在线社交媒体中的一个重要组成部分。尤其是欺骗性机器人，能够操纵从选举到公共卫生等重要议题的在线讨论，威胁建设性的信息交流。它们的普遍存在使其成为有趣的研究对象，并要求研究者在使用社交媒体数据进行研究时妥善应对它们。因此，让研究者获得可靠且易用的机器人检测工具十分重要。本文旨在为初次接触该主题、可能不熟悉编程与机器学习的读者提供公共推特机器人检测工具 Botometer 的入门教程。我们介绍 Botometer 的工作原理、用户访问它的不同方式，并给出一个案例研究作为演示。读者可将案例研究代码作为自己研究的模板。我们还讨论了使用 Botometer 的推荐实践。
引用
@article{arxiv.2201.01608,
title = {Botometer 101: Social bot practicum for computational social scientists},
author = {Kai-Cheng Yang and Emilio Ferrara and Filippo Menczer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01608},
year = {2022}
}
备注
16 pages, 5 figures