漫步 Twitter：基于语言的具有影响力 Twitter 账号关注网络抽样
社会与信息网络
2021-01-13 v3
摘要
Twitter 通过公开可访问、免费的标准 API 持续收紧对其数据的访问，这尤其适用于关注网络。有鉴于此，我们成功改进了一种网络抽样方法，使其能高效配合 Twitter 标准 API，以检索基于语言的 Twitter 关注网络中最核心和最具影响力的账号：德语 Twittersphere。我们提供的证据表明，就活跃度、粉丝数、覆盖率和触达而言，该方法能够近似得到德语 Twittersphere 中前 1% 至 10% 的影响力账号集合。此外，我们通过首次呈现德语 Twittersphere 内主题社区及其网络结构的概览，展示了这些数据的有用性。所提出的数据挖掘方法开辟了进一步的探究途径，例如收集并比较除德语外的其他基于语言的 Twitterspheres、围绕特定主题或感兴趣账号的关注网络收集的进一步发展，以及将其结合议程设置与意见领袖等概念应用于其他在线社交网络与平台。
引用
@article{arxiv.1908.07788,
title = {Walking Through Twitter: Sampling a Language-Based Follow Network of Influential Twitter Accounts},
author = {Felix Victor Münch and Ben Thies and Cornelius Puschmann and Axel Bruns},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07788},
year = {2021}
}
备注
accepted manuscript version