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挖掘关于经济议题的舆论:Twitter 与美国总统大选

社会与信息网络 2018-02-07 v1 计算与语言 信息检索 应用统计 机器学习

摘要

民意调查一直是选举中公众舆论与政客之间的桥梁。然而,开展调查以揭示人们对经济议题的反馈存在局限、成本高且耗时。近年来,Twitter 等社交媒体使人们能够分享其对选举的看法。社交媒体为收集大量社交媒体数据提供了平台。本文提出一种计算式舆论挖掘方法,以探索选举期间社交媒体中关于经济议题的讨论。当前的相关研究独立使用文本挖掘方法进行选举分析与选举预测;本研究结合了两种文本挖掘方法:情感分析与主题建模。所提方法已有效部署于数百万条推文,以分析 2012 年美国总统大选期间民众的经济关切。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.01786,
  title  = {Mining Public Opinion about Economic Issues: Twitter and the U.S. Presidential Election},
  author = {Amir Karami and London S. Bennett and Xiaoyun He},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01786},
  year   = {2018}
}