利用 Twitter 进行民意调查
物理与社会
2016-08-09 v1 社会与信息网络
摘要
主动发起的民意调查仅能覆盖愿意参与的有限子群体，且实施成本高昂，导致时间分辨率低且调查主题局限于专家选择的范围。在本研究中，我们证明通过对 Twitter 进行情感分析实施的被动民意调查，与一系列传统测量指标具有良好的相关性，并对全球重要议题具有预测能力。我们还考察了 Twitter 在调查那些鲜少被问及的主题（包括观点、个人情感以及对商业企业的看法）方面的潜力。我们的两个主要观察结果是：经过适当过滤的 Twitter 情感数据（1）能提前三个月预测奥巴马总统的工作支持率；（2）与调查得出的消费者信心指数具有良好的相关性。为了使我们的工作得以全面检验并促进他人的研究，我们公开了超过 10,000 个数据集，每个数据集均为包含常用搜索词的推文在七年间的每日词频序列。
引用
@article{arxiv.1608.02024,
title = {Public Opinion Polling with Twitter},
author = {Emily M. Cody and Andrew J. Reagan and Peter Sheridan Dodds and Christopher M. Danforth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02024},
year = {2016}
}