措辞对信息传播的影响：Twitter 上受主题与作者控制的自然实验

设想一个人试图在社交网络上传播一条重要信息。他/她可以花费数小时精心构思这条信息。这真的重要吗？尽管已有大量先验工作致力于预测社交媒体内容的流行度，但措辞本身的影响却鲜有研究，因为它常与作者知名度和话题热度相混淆。为了控制这些混杂因素，我们利用了一个惊人的事实：存在许多由同一用户发布、包含相同 URL 但措辞不同的推文对。给定这样的推文对，我们提出疑问：哪个版本能吸引更多转发？事实证明，这是一项比预测热门话题更困难的任务。尽管如此，人类回答此问题的准确率高于随机猜测（但远非完美），而我们开发的计算方法的表现优于普通人类平均水平，也优于在非受控数据上训练的强力竞争方法。