好友与坏消息——Twitter中的情感与病毒式传播

情感（定义为信息引发情感唤起的能力）与病毒式传播（定义为信息被转发的概率）之间的联系具有重要的理论和实践意义，例如在病毒式营销中。一项对《纽约时报》文章电子邮件转发的定量研究发现，积极情感与病毒式传播之间存在强关联，并且基于心理学理论，该结论被认为是普遍有效的。这一结论似乎与强调消极情感促进传播的新闻媒体扩散经典理论相矛盾。本文通过对Twitter上信息扩散的定量分析来探讨这一明显悖论。Twitter在此背景下很有趣，因为它已被证明同时具有社交和新闻媒体的特征。Twitter中病毒式传播的基本度量是转发概率。Twitter与电子邮件不同，转发不依赖于预先存在的社会关系，而通常发生在陌生人之间，因此在这方面Twitter可能更类似于传统新闻媒体。因此，我们假设负面新闻内容更有可能被转发，而对于非新闻推文，积极情感则支持病毒式传播。为检验这一假设，我们分析了三个语料库：关于COP15气候峰会的完整推文样本、随机推文样本以及包含新闻的通用文本语料库。后者使我们能够训练一个分类器，区分携带新闻和非新闻信息的推文。我们提供的证据表明，在新闻部分，负面情感增强了病毒式传播，但在非新闻部分则不然。我们得出结论，情感与病毒式传播之间的关系比基于Berger和Milkman（2010）的发现所预期的更为复杂，简而言之，“如果你想被引用：对朋友甜言蜜语，或向公众提供坏消息”。