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Deep Feelings:关于情绪与病毒式传播关系的跨语言大规模研究

社会与信息网络 2015-03-17 v1 计算与语言 计算机与社会

摘要

本文全面调查了新闻文章的病毒式传播与其所引发情绪之间的关系。在我们看来,病毒式传播是一个具有多层面的现象,即在这个通用术语下包含了几种不同的说服传播效应。通过利用一个高覆盖率和双语的文档语料库(其中包含其在社交网络上的传播指标以及由读者提供的大规模情感标注),我们对引发的情绪与病毒式传播层面之间的相互作用进行了彻底分析。我们结合跨语言方法突出并讨论了我们的发现:虽然我们在引发的情绪和相应的病毒式传播效应中发现了差异,但我们提供了基于情绪深层结构的广义解释模型的初步证据:效价 - 唤醒 - 支配 (VAD) 环形模型。我们发现病毒式传播层面似乎始终受到特定 VAD 配置的影响,而这些配置表明与说服传播背后的不同现象存在明确联系。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.04723,
  title  = {Deep Feelings: A Massive Cross-Lingual Study on the Relation between Emotions and Virality},
  author = {Marco Guerini and Jacopo Staiano},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.04723},
  year   = {2015}
}

备注

preprint version of WWW 2015 'Web Science Track' paper