EmoBank：研究标注视角与表示格式对维度情绪分析的影响
计算与语言
2022-05-05 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们描述了 EmoBank，一个平衡多种体裁的 10k 英语句子语料库，我们以其效价-唤醒度-支配度（VAD）表示格式标注了维度情绪元数据。EmoBank 以其双视角和双表示设计而出色。一方面，我们区分写作者与读者的情绪，另一方面，语料库的一个子集用基于基本情绪的类别标注补充了维度 VAD 标注。我们发现了读者视角在标注者间一致性与评分强度方面优越性的证据，并在维度与类别格式间映射时取得了接近人类的表现。
引用
@article{arxiv.2205.01996,
title = {EmoBank: Studying the Impact of Annotation Perspective and Representation Format on Dimensional Emotion Analysis},
author = {Sven Buechel and Udo Hahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01996},
year = {2022}
}
备注
Originally published at EACL 2017. Revised version with fixed typos and an additional appendix featuring the original instructions of the dataset