情感表示映射用于自动词典构建（基本）达到人类水平
计算与语言
2018-06-26 v1
摘要
情感表示映射（ERM）旨在将已有的情感评分从一种表示格式转换为另一种，例如将词或句子的效价-唤醒度-支配度标注映射为 Ekman 基本情感，或反之。因此，ERM 不仅可被视为用于自动情感词典构建的词情感归纳（WEI）技术的替代方案，还可能有助于缓解近年来情感表示格式激增所带来的问题。我们提出了一种用于 ERM 的新神经网络方法，其不仅超越了先前的最先进（SOTA）水平。同样重要的是，我们提出了一种精细的评估方法，并获得了有力证据：即使在跨语言设定下，我们的模型所产生的结果也（几乎）与人类标注一样可靠。基于这些结果，我们为 13 种类型学上多样的语言生成了新的情感评分，并声称它们至少具有接近金标准的品质。
引用
@article{arxiv.1806.08890,
title = {Emotion Representation Mapping for Automatic Lexicon Construction (Mostly) Performs on Human Level},
author = {Sven Buechel and Udo Hahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08890},
year = {2018}
}