基于情境语境的情感神经语言生成
计算与语言
2019-11-27 v1
摘要
情感语言生成是类人人工智能的关键之一。人类依据对话情境使用不同类型的情感。情感在调节与对话伙伴的参与程度中也扮演重要角色。然而，当前对话智能体未在语言生成过程中有效考量情感内容。为解决此问题，我们提出了一种语言建模方法，当对话置身于给定语境时生成情感性内容。我们使用近期发布的Empathetic-Dialogues语料库构建模型。通过详尽实验，我们发现该方法在困惑度（perplexity）指标上以约5分优于最优方法，并取得更高的BLEU指标分数。
引用
@article{arxiv.1911.11161,
title = {Emotional Neural Language Generation Grounded in Situational Contexts},
author = {Sashank Santhanam and Samira Shaikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.11161},
year = {2019}
}
备注
Oral Presentation at CCNLG 2019