用于共情回复生成的情感解码
计算与语言
2021-10-18 v3
摘要
理解说话者感受并产生具有情感联结的恰当回复，是共情对话系统的关键沟通技能。本文提出一种称为情感解码（Affective Decoding）的简易技术用于共情回复生成。我们的方法能在每个解码步骤中有效融入情感信号，并可额外通过辅助双情感编码器增强，该编码器在给定对话情感基的基础上为说话者与听者学习独立的嵌入表示。大量实证研究表明，与若干主流的共情回复强基线方法相比，人类评估认为我们的模型更具共情性。
引用
@article{arxiv.2108.08102,
title = {Affective Decoding for Empathetic Response Generation},
author = {Chengkun Zeng and Guanyi Chen and Chenghua Lin and Ruizhe Li and Zhigang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08102},
year = {2021}
}
备注
Long paper accepted to INLG 2021