一种用于生成带情感回复的简单双解码器模型
机器学习
2019-05-17 v1 计算与语言
机器学习
摘要
如何生成类人回复是人工智能最具挑战性的任务之一。在真实应用中，阅读同一帖子后，不同人可能根据自身经历和态度写出带有正向或负向情感的回复。为模拟此过程，我们提出一种简单而有效的双解码器模型，通过将两个情感解码器连接到一个编码器，来生成具有特定情感的回复。为支持该模型训练，我们构建了一个形式为（帖子, 回复1, 回复2）的新对话数据集，其中两个回复包含相反情感。实验结果表明，我们的双解码器模型能生成具有目标情感的多样化回复，在情感准确率和词多样性上相较传统单解码器模型取得显著性能提升。我们将公开数据和代码以供进一步研究。
引用
@article{arxiv.1905.06597,
title = {A Simple Dual-decoder Model for Generating Response with Sentiment},
author = {Xiuyu Wu and Yunfang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06597},
year = {2019}
}