构建标注表达情绪与体验情绪的对话语料库

在交流中，人类会识别对话者的情绪并以恰当的情绪作出回应，例如共情与安慰。为开发具备此类类人能力的对话系统，我们提出一种构建标注两类情绪的对话语料库的方法。我们从 Twitter 收集对话，并为每条话语标注说话者注入该话语中的情绪（表达情绪）以及听者在听完该话语后感受到的情绪（体验情绪）。我们使用该方法构建了一个日语对话语料库，其统计分析揭示了表达情绪与体验情绪之间的差异。我们针对这两类情绪识别开展了实验。实验结果表明了识别体验情绪的困难性，以及两类情绪多任务学习的有效性。我们希望所构建的语料库能够促进对话中情绪识别与情绪感知对话回应生成的研究。