面向情感对话系统的模拟退火方法
计算与语言
2021-09-23 v1
摘要
在对话生成中显式建模情感具有重要应用，例如构建具有共情能力的个人伴侣。在本研究中，我们考虑对话生成中表达特定情感的任务。先前的方法将情感作为输入信号，在推理过程中可能被忽略。我们转而提出一种基于模拟退火(SA)搜索的情感对话系统。具体而言，我们首先定义一个结合上下文连贯性与情感正确性的评分函数。随后，SA迭代地编辑通用回复并搜索得分更高的句子，从而强制所需情感的存在。我们在NLPCC2017数据集上评估我们的系统。与先前最先进(state-of-the-art, SOTA)方法相比，所提方法在情感准确率上提升12%，且不损害生成质量(以BLEU衡量)。
引用
@article{arxiv.2109.10715,
title = {Simulated Annealing for Emotional Dialogue Systems},
author = {Chengzhang Dong and Chenyang Huang and Osmar Zaïane and Lili Mou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10715},
year = {2021}
}