基于LLM的情感支持对话生成
人工智能
2025-12-12 v2 计算与语言
摘要
情感支持对话(ESC)旨在通过对话提供以共情和有效的情感帮助，应对日益增长的心理健康支持需求。本文提出了我们的解决方案用于NLPCC 2025 Task 8 ESC评估，该解决方案利用增强prompt engineering和 finetuning技术的大规模语言模型。我们探索了两种参数效率方法：低秩适应(Low-Rank Adaptation)和 full-parameter finetuning，以提高模型生成支持且情境上恰当响应的能力。我们的best model在比赛中排名第二，凸显了将LLMs与有效适应方法结合用于ESC任务的潜力。未来的工作将致力于进一步提升情感理解和响应个性化，以构建更实用且可靠的情感支持系统。
引用
@article{arxiv.2507.12820,
title = {Emotional Support with LLM-based Empathetic Dialogue Generation},
author = {Shiquan Wang and Ruiyu Fang and Zhongjiang He and Shuangyong Song and Yongxiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12820},
year = {2025}
}